Sei pronto per un LLM privato in azienda?
Checklist di 15 domande per capire se l’AI on-premise è la scelta giusta per la tua azienda — e da dove partire. PDF di 10 pagine, scaricabile subito, no spam. Da 30 anni di esperienza Hexagon.
Nel 2026 la maggior parte dei progetti aziendali AI finisce a metà: budget bruciati, zero valore in produzione. Il motivo è quasi sempre lo stesso: si è partiti dalla tecnologia, non dai processi. Questa checklist ribalta l’approccio.
Le 6 aree coperte + verdetto finale
1. Dati e sensibilità
5 checkpoint su cosa trattate davvero e quanto è strategico. Perché il livello di sensibilità cambia tutto.
2. Casi d’uso realistici
5 casi d’uso concreti (RAG documentale, ticket, offerte, verbali…) — dove l’AI porta valore misurabile.
3. Infrastruttura minima
4 requisiti tecnici base + tabella con range hardware realistici da 4k a 120k euro.
4. Sicurezza e compliance
5 checkpoint su GDPR, AI Act, NIS2, procedure data breach.
5. Team e competenze
4 profili chiave per portare il progetto in produzione. Se mancano, serve un partner.
6. Budget e timeline
Range investimento tipici 2026 + timeline per pilota, deploy full, ottimizzazione.
Un punteggio da 0 a 22 con 3 profili
Alla fine sommi i checkpoint a cui hai risposto Sì e leggi il verdetto: non ancora pronto, parti da un pilota, oppure pronto per deploy full. Non è consulenza — è auto-diagnostica pragmatica.
In fondo alla checklist trovi anche un percorso consigliato per ciascun profilo e i contatti diretti Hexagon se vuoi discutere il tuo caso specifico.
Ti mandiamo subito il link al PDF
Basta la tua email. Nessuno spam, nessuna newsletter automatica. Se poi vuoi parlare con noi, lo decidi tu.
Informativa privacy: la tua email verrà usata solo per inviarti la checklist e, se non ti opponi, comunicazioni occasionali sui contenuti Hexagon. Cancellazione con un click. Leggi la privacy policy.
Preferisci parlare con noi direttamente?
Discovery gratuita di 30 minuti con un senior tecnico Hexagon. Nessuna vendita, nessun impegno.